在K線圖中通過K線形態觀察多空雙方的戰斗情況時，平均線是一個很適合詮釋趨勢的工具。然而平均線依其計算方式的不同，分別有加權平均線、簡單平均線、算術平均線、變異平均線、移動平均線、指數平均線等等，每一類型平均線各有各的特點與作用。不過通常情況下我們應用移動平均線，但是一些關鍵的轉折點，可以選擇較為靈敏的指數平均線(EXPMA)來指導操作，達到快人一步。為我們均線實戰增加一大臂力。

　　EXPMA的計算方法：EXPMA(Exponential Moving Average)中文名稱：“指數平均線”。傳統“移動平均線”( SMA)的計算過程中，不是以目前的價格決定平均線的走向，必須顧及N天前的價格并加以平均，因此，平均線的走向便受制于N天以來的價格高低。如此一來“移動平均線”( SMA)的交叉信號，便會落后股價當前實際狀況數日之久。例如：股價已經反轉下跌，但是“移動平均線”( SMA)因為落后股價數日，而無法實時反應當前市況，導致“移動平均線”( SMA)仍然持續上升，而當“移動平均線”(SMA)開始反應下降時，股價可能早已下跌了一大段幅度了。所以為了能夠彌補這點的不足，改善這點遲滯，技術分析家習慣另外以變異平均線、指數平均線等等取代移動平均線。而“指數平均線”( EXPMA)便是在這種需求下，基于其可以隨著股價的移動，迅速調整平均線方向的特性，被技術分析家所廣泛采用。

　　指數平均線(Exponential Moving Average)：

　　以當天收盤價作為第一天的“指數平均線”數值( EXPMA)，

　　Y=2÷(N+1)，N一天數參數;

　　第二天之后則以(收盤價一前一天EXPMA)×Y+前一天

　　EXPMA。

　　0. 15及0.04“指數平均線”在股價交易中具有相當關鍵的

　　作用。

　　市場上常用的“指數平均線”參數N=12.N= 50

　　Y=2÷(12 +1)≈0.15

　　Y=2÷(50 +1)≈0.04

　　由于“指數平均線”在計算公式中，[(收盤價—前一天EXPMA)×Y]乘以一個Y常數，因此當天股價如果大漲或者大跌，“指數平均線”便會靈敏立即反應上升或者下跌。市場慣用的“移動平均線”，一般反應速度比較慢也比較平滑，“指數平均線”則能夠實時反應股價當時的波動狀態。這就能夠避免一些遲滯，但是有時候也會過于靈敏。因為長期確定的趨勢自然比短期確定的趨勢要準確一些。

　　EXPMA的基本運用法則：

　　(1)當0.15EXPMA由下往上穿越0.04EXPMA時，將對股價造成推升的力道;

　　(2)當0.15EXPMA由上往下穿越0.04EXPMA時，將對股價造成助跌的力道;

　　(3)當股價由下往上碰觸EXPMA時，該EXPMA位置被視為壓力區;

　　(4)當股價由上往下碰觸EXPMA時，該EXPMA位置被視為支撐區。

　　以上只是通常情況下的EXPMA運用法則，實戰中只能作為參考，因為一些時候指數平均線依然也是避免不了遲滯。而且此指標可靠性不如移動平均線。實戰中關鍵在于個人的投資習慣和對指標的理解應用。如果運用趨勢時最好的辦法是移動平均線和指數平均線同時運用，互相彌補和印證。